Warum eine ähnliche Situation keine Prognose ist

Ein gefundenes Analogon beantwortet die Frage „was war nach einem ähnlichen Abschnitt“, nicht „was wird nach diesem sein“. Der Unterschied liegt nicht in der Formulierung, sondern in der Annahme, die man hinzufügen müsste, um vom Ersten zum Zweiten zu gelangen.

Welche Annahme genau

Damit der Anteil der Ausgänge zur Wahrscheinlichkeit wird, muss man annehmen: der Markt wiederholt sich, und formähnliche Abschnitte erzeugen ähnliche Fortsetzungen.

Das ist eine starke Behauptung, und sie ist nicht bewiesen. Mehr noch, sie widerspricht dem Offensichtlichen: ein im Muster identischer Abschnitt kann unter völlig verschiedenen Umständen auftreten, und nichts an der Form der Kurve sagt etwas über diese Umstände.

Solange die Annahme nicht getroffen ist, bleibt „in N von M Fällen stieg der Kurs“ eine Beschreibung der Vergangenheit — und nichts weiter.

Unterschied zur Wahrscheinlichkeit

Eine Wahrscheinlichkeit hat entweder ein Modell, das die Ausgänge erzeugt, oder eine lange Reihe gleichartiger unabhängiger Versuche. Münze und Roulette liefern beides.

Historische Analoga haben weder das eine noch das andere. Die Episoden sind nicht unabhängig: sie häufen sich in der Zeit, stammen aus denselben Marktphasen und tragen weitgehend dieselbe Information. Die Stichprobe ist klein und nicht zufällig gezogen, sondern von Ihren eigenen Einstellungen ausgewählt.

Die Stichprobe legen Sie fest

Das ist das Wichtigste. Ähnlichkeitsschwelle, Musterlänge, Instrument, Zeiteinheit — jede dieser Wahlen verändert sowohl die Zahl der gefundenen Fälle als auch das Verhältnis der Ausgänge.

Daraus folgt einfach: wer an den Einstellungen dreht, bis das Bild überzeugend wird, hat ein überzeugendes Bild und keinen überzeugenden Markt. Sich selbst zu prüfen ist leicht — fixieren Sie die Einstellungen, bevor Sie das Ergebnis ansehen.

Wozu dann Analoga

Um zu sehen, wie sich eine Situation entwickeln kann, nicht um zu erfahren, wie sie sich entwickeln wird.

Am nützlichsten ist nicht der zusammengefasste Anteil, sondern sind die Episoden selbst: drei, vier durchgesehene Charts zeigen die Streuung der Szenarien. Oft stellt sich heraus, dass die „ähnlichen“ Fälle völlig verschieden verliefen — und das ist für sich genommen eine Antwort: die Situation ist nicht aussagekräftig.

Ein häufiger Fehler

Den Anteil als Chance lesen: „in 7 von 10 Fällen ein Anstieg — also 70 % Wahrscheinlichkeit“. Selbst wenn die Annahme der Wiederholbarkeit zuträfe, geben zehn Beobachtungen keine Genauigkeit in Prozent: der Unterschied zwischen „7 von 10“ und „5 von 10“ sind zwei Fälle.

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See it on a live chart

Dieselbe Analyse an einem fertigen Beispiel: der Chart, die gefundenen Objekte und was danach geschah.

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