Il bias di sopravvivenza appare quando una ricerca include solo strumenti ancora esistenti o presenti oggi in un elenco.
Esempio ipotetico
Dieci strumenti hanno peso iniziale uguale. Otto guadagnano 10%; due perdono 100%. Senza ribilanciamento e costi: (8×10−2×100)/10 = −12%.
Tenendo solo gli otto superstiti si ottiene +10%. La storia non è cambiata: sono stati esclusi gli esiti sfavorevoli.
Universo noto allora
Ricostruite composizione alla data pertinente, ingressi, uscite, fusioni, simboli e aggiustamenti. Un delisting non significa necessariamente perdita totale: possono esserci pagamenti o dati mancanti.
Non trasformate assenza di dati in prezzo zero.
Anche scegliere solo periodi con serie comode modifica la popolazione. Documentate ogni esclusione e disponibilità.
Più storia dei soli vincitori attuali non elimina il problema. Leggete verifica di ipotesi. Il caso è didattico, non una stima della frequenza dei fallimenti.