Intervalli di confidenza e piccoli campioni

Una frequenza osservata non è una certezza. Un intervallo di confidenza quantifica incertezza sotto un modello dichiarato.

Esempio Wilson

7 successi su 10: 70%, intervallo al 95% circa 39,7–89,2%. 70 su 100: ancora 70%, intervallo circa 60,4–78,1%.

Intervalli di Wilson al 95% per frequenza 70%, con n=10 e n=100.
Prove indipendenti ipotetiche: punto 70%, segmento intervallo, n numero di osservazioni. L'indipendenza non è automatica nei mercati.

Il calcolo presuppone prove indipendenti con probabilità costante.

Significato

Ripetendo il procedimento sotto il modello, circa il 95% degli intervalli coprirebbe il parametro. Non significa probabilità del 95% di vincere la prossima operazione né probabilità a posteriori sul parametro fisso.

Mercati

Casi sovrapposti, episodi ripetuti e regimi variabili possono rendere inappropriato il modello semplice. Eliminare sovrapposizioni non dimostra indipendenza.

Metodi a blocchi e modelli alternativi hanno proprie ipotesi. Un intervallo non corregge selezione retrospettiva o dati errati.

Riportate n, definizione dell'esito, selezione e metodo. Fonte: NIST. Maggiore precisione non equivale a previsione validata.

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