Una proporción observada es una estimación, no una certeza. Un intervalo de confianza muestra incertidumbre bajo supuestos concretos.
Ejemplo de Wilson
Siete resultados positivos de diez dan 70 %. El intervalo de Wilson del 95 % es aproximadamente 39,7–89,2 %. Setenta de cien también dan 70 %, pero el intervalo es aproximadamente 60,4–78,1 %.
Las cifras suponen ensayos independientes con probabilidad constante. El punto central coincide; la precisión no.
Qué significa el 95 %
En repeticiones del procedimiento bajo el modelo, aproximadamente el 95 % de los intervalos cubriría el parámetro. No significa 95 % de probabilidad de ganar la siguiente operación ni una probabilidad posterior del parámetro fijo.
Datos de mercado
Solapamiento, un mismo episodio contado varias veces y regímenes cambiantes pueden invalidar la interpretación sencilla. Eliminar solapamientos no demuestra independencia.
Métodos por bloques o modelos alternativos también necesitan supuestos. Ningún intervalo corrige selección retrospectiva o datos erróneos.
Informe n, definición del resultado, criterios de selección y método. Fuente: NIST. Un intervalo más estrecho no convierte una frecuencia histórica en una previsión validada.