Konfidenzintervalle: die Unsicherheit von zehn Beobachtungen

Ein Stichprobenanteil ist eine beobachtete Häufigkeit. Ein Konfidenzintervall beschreibt Parameterschätzungsunsicherheit unter einem bestimmten Modell.

Gleiche 70 %, andere Präzision

Bei 7 Ereignissen in 10 unabhängigen Versuchen beträgt das zweiseitige 95-Prozent-Wilson-Intervall ungefähr 39,7–89,2 %.

Bei 70 in 100 bleibt der Anteil 70 %, das Intervall beträgt 60,4–78,1 %. Unabhängigkeit und konstante Ereigniswahrscheinlichkeit werden vorausgesetzt; die Zahlen sind keine Marktergebnisse.

Zehn Beobachtungen verbieten nicht jede Aussage, lassen aber erhebliche Unsicherheit.

95-Prozent-Wilson-Intervalle bei beobachteten 70 Prozent für n=10 und n=100.
Fiktive unabhängige Versuche: Punkt 70 %, Strecke 95-Prozent-Wilson-Intervall; n ist die Anzahl. Unabhängigkeit und konstante Wahrscheinlichkeit sind für Marktdaten nicht automatisch gegeben.

Was 95 % bedeutet

Frequentistisch ist der Parameter fest, während Intervalle über Stichproben variieren. Die Methode zielt unter den Annahmen auf ungefähr 95 % Abdeckung in wiederholten Untersuchungen.

Das ist keine 95-prozentige Gewinnwahrscheinlichkeit für den nächsten Trade und keine nachträgliche Wahrscheinlichkeit für den festen Parameter in diesem Intervall.

Abhängigkeit

Überlappende Fälle teilen Kerzen; Trades können denselben Trend oder wechselnde Regime teilen. Eine unabhängige Formel kann Scheingenauigkeit liefern.

Begründen Sie ein Abhängigkeitsmodell oder geeignetes Blockverfahren. Überlappung zu entfernen beweist noch keine vollständige Unabhängigkeit.

Nennen Sie Anzahl, Ereignisdefinition, Auswahl, Zeitraum, Niveau und Methode. Häufigkeitsunsicherheit und Geldstreuung sind verschieden.

Siehe NIST. Historische Intervalle sind keine fertigen Prognosen.

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