L'unité de temps ne change pas la précision de la réponse mais la question elle-même. Une image de forme identique en horaire et en journalier décrit des événements d'échelles différentes, et leurs continuations sont aussi d'échelles différentes.
Ce qui change avec l'unité de temps
La longueur en temps réel. Le même nombre de bougies fait deux jours en horaire et plusieurs mois en journalier.
La profondeur d'historique. Sur les unités inférieures il y a plus de bougies, donc plus de fenêtres de comparaison : on trouve plus d'analogues. Sur les supérieures l'historique est plus court — des décennies s'y transforment en quelques milliers de bougies, et il peut n'y avoir aucune correspondance.
La nature du bruit. Le graphique horaire contient des oscillations intrajournalières qui n'existent pas en journalier comme événements distincts. Ce n'est pas « plus de détails », c'est un autre sujet.
Comment choisir
D'après l'horizon de décision, pas d'après l'habitude.
Si ce qui vous intéresse est ce qui arrivera dans les prochaines heures, l'unité supérieure répondra à une autre question. Si c'est le mouvement des prochaines semaines, l'inférieure se noiera dans le bruit et trouvera des centaines de passages « semblables » sans rapport avec le sujet.
Repère raisonnable : l'échelle du modèle doit être comparable à l'échelle de la question.
Pourquoi plus de données ne veut pas dire mieux
La tentation de descendre sur une unité inférieure se comprend : on y trouve toujours plus de correspondances. Mais la quantité ne vient pas de ce que la situation est devenue plus claire, elle vient de ce qu'il y a simplement plus de passages courts dans l'historique et qu'ils se révèlent semblables plus souvent.
C'est le même piège qu'avec un modèle trop court : beaucoup de trouvailles sont le signe d'un critère faible, pas d'une statistique fiable.
On ne peut pas comparer les résultats entre unités de temps
Les proportions d'issues en horaire et en journalier sont des grandeurs différentes. Elles ont un horizon différent, une composition d'échantillon différente et une échelle d'événements différente.
La coïncidence des directions sur deux unités ne confirme rien non plus : c'est la même série découpée autrement, et ce ne sont pas des observations indépendantes.
Erreur fréquente
Passer les unités en revue et s'arrêter sur celle dont l'image a plu. Ce n'est pas un choix d'outil mais un choix de réponse — et l'on peut trouver une confirmation à presque n'importe quelle version en changeant l'échelle assez longtemps.